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필름카메라 열네번째 롤: Kodak Portra 800 내가 제~일 좋아하는 포트라 필름이다. 대신 무쟈게 비싼 포트라800. 감도가 높아서, 어두운 곳이나 실내에서도 색감을 잘 담아내는 반면, 자글자글한 그레인효과를 준 듯한 이 필름 최고다. 내 기준, 필름카메라의 매력을 가장 잘 살려주는 필름이 아닐까 싶다. 코로나 이전인데,,,, 이제 벌써 재작년이다. 2018년 12월. 아 이때 너무 신나서 올세인츠 스웨이드자켓을 사버린 나✌ 이것도 코로나 이전이다. 진짜 마스크안쓰던 시절 기억도 안난다. 힙지로팸의 이름이 생긴 계기. (그 이후로 한번도 안간 건 비밀이다.) 눈이 와서 찍어본 나무. 무언가 맞지않는 수직, 수평, 왜곡. . .찜찜한 이 사진. 하여튼 눈은 보는 것만 좋다. 이건 작년인데, 올해의 눈은 정말 오랜만에 많이 내렸다. 많은 사람들이 불편함..
필름카메라 열세번째 롤: Kleiner Momentsammler 400 독일의 'Kleiner Momentsammler'single use camera'. 일회용 필름카메라인데, 초점도 (의외로) 잘 맞고 색감도 참 예쁘고, 가볍고(중요) 내 최애란 말이다 말. 마지막 보너스 필름이 있나? 하고 찍어봤더니 화르르 타버린 마지막 사진. 이 사진엔 나름의 스토리가 있다. 줌 가입하면, 구글 사진이 프사로 바로 연결되는지 몰랐던 나. 실시간 수업에 1학년때 사진이 걸려있는데 그게 유튜브에 박제되었음을 나중에 알게 되었다,, 그래서 급하게 탄 필름사진으로 바꿔봤더니 또 박제되었다(ㅋㅋㅋ). 나의 러블리 마이럽들.. 내 생일날 축하해준 사랑둥이들 💕💋💕 어색하다면서 분위기있게 정말 잘 나왔다 ! ! ! ! ! 좋아 좋아 ! ! ! ! ! ! 그냥 약속 없이 만났는데, 아이보리 니트를..
210105 세상에 2등이라니.. 우와 근데 왜 입학할때 수석으로 들어온 건 상벌사항에 안써주냐 🥺
210104 👶🏻에서 뭘로 성장할지 기대되는 밤이다. 졸립다.(?)
210101 감사 진짜 너무 유쾌한 수상소감. 센스 최고ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ - 정말 고맙고 감사한 사람이 많다.맞아요 그대. 고마워요🖤
201231 재미로 보는 사주어플을 1년만에 다시 들여다보았다. 첫 문장은 '완벽주의로 표현하기에는 그 단계를 훨씬 넘어선 경우'.사주는 사이언스라지. 그냥 나잖아? 껄껄.. 완벽주의 탓에 스트레스를 정말 많이 받지만, 덕분에 얻은 것도 많은 한 해였다. 많은 기회와 믿음을 주신 그 분(볼드모트 아님)께 감사의 말씀을 꼭 전하고싶다. 마치 올해의 연기대상 타는 마냥 ^*^; 내가 뿌려둔 2020년의 노력과 많은 도움 덕에 결실을 맺어 싹을 틔웠다. 이제부터 그 싹을 잘 가꾸어 무럭무럭 자라도록 21년을 살아가야한다. 정확히 1년 후, 나는 어떤 기억으로 어떤 글을 쓰고있을지 벌써부터 기대가 된다.기대하시라! - ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ뿌듯해서 미쳐버린 것 같잌ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 찍어둔 사진들이다. ..
201228 나의 한 해 아직 확정은 아니라지만, 뿌듯한 마음에 가져와본다. 이름 그대로 다변량 통계분석을 배우는 다변량. 어려웠으나.. 좋은 결과를 얻어 감사하다. 그래도 부족한 부분이 많아, 이번 방학에 선형대수로 기초를 채우고 다시 공부해봐야겠다. 데이터마이닝. 수식으로 증명?한 것들이 많아, 컴과에서 배웠던것과는 달랐다. 어려웠지만 재밌었다. 심~지어 내가 존경하는 교수님의~~ 수업이잖아 ~~~👍🏻 빅데이터통계분석. 프로젝트 수업이었다. 우리 조가 가장 높은 평가를 받았다😌내 스스로는 조금 아쉬운 것들이 있었는데, 학우분들... 높게 평가해주어 감사합니다.. 아 그리고 다른 학우들의 프로젝트도 살펴보고 발표를 들으면서 더더 배울 수 있었다. 수리통계학2. 수통1때는 정말 하나도 이해안갔는데, 2는 정말 재밌게 공부했다. ..
[선형대수] 벡터와 공간 - 선형독립 이번 포스팅에서는 Khan academy의 linear independent(선형독립)에 대해 알아보자. 저번 학기에 다변량 수업을 들으면서, 벡터에 곱해지는 상수항들이 전부 0이면 선형독립이라는 걸 배웠(?)는데 그 의미에 대해 이해하지 못한채로 넘어갔었다. 살만 칸쌤 덕분에 드.디.어. 이해했다 ~!~!~!~!!!! - 이게 영어로 이해하면 편한데, 한국어로 뭔가 어려운 단어를 써서 띠용스럽다. 나는 살만 칸쌤처럼 Linear Dependent / Independent 터미놀로지를 사용하겠다!!!!!! Linear Independent전에 linear dependent를 먼저 이해해보자. 이전 포스팅에서 살펴보았듯, \(S = { \vec a, \vec b}\)일 때, \(Span(S)\)는 \(c_..
[선형대수] 벡터와 공간 - 선형결합과 생성 이번 포스트에서는 Khan academy의 Linear combination(선형결합)에 대해 알아보자. \(\vec v_1, \vec v_2, ... , \vec v_n \in \mathbb R\)일 때, \(c_1\vec v_1 + c_2\vec v_2 + ... + c_n\vec v_n\)을 선형결합이라고 한다. 선형결합이라고 하는 이유는 상수배를 한 벡터들을 더하기 때문! 만약, \(\vec a = (1, 2), \vec b = (0, 3)\)일 때, 벡터 \(\vec a\)와 벡터 \(\vec b\)의 다양한 선형결합을 고려해보자. \(0\vec a + 0\vec b = \vec 0\) \(3\vec a - 2\vec b = (3, 0)\) # 위의 그림 참고! 즉 2차원 상의 모든 점을 \(\..

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