What I've done to be a good engineer.
210104 👶🏻에서 뭘로 성장할지 기대되는 밤이다. 졸립다.(?)
210101 감사 진짜 너무 유쾌한 수상소감. 센스 최고ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ - 정말 고맙고 감사한 사람이 많다.맞아요 그대. 고마워요🖤
201231 재미로 보는 사주어플을 1년만에 다시 들여다보았다. 첫 문장은 '완벽주의로 표현하기에는 그 단계를 훨씬 넘어선 경우'.사주는 사이언스라지. 그냥 나잖아? 껄껄.. 완벽주의 탓에 스트레스를 정말 많이 받지만, 덕분에 얻은 것도 많은 한 해였다. 많은 기회와 믿음을 주신 그 분(볼드모트 아님)께 감사의 말씀을 꼭 전하고싶다. 마치 올해의 연기대상 타는 마냥 ^*^; 내가 뿌려둔 2020년의 노력과 많은 도움 덕에 결실을 맺어 싹을 틔웠다. 이제부터 그 싹을 잘 가꾸어 무럭무럭 자라도록 21년을 살아가야한다. 정확히 1년 후, 나는 어떤 기억으로 어떤 글을 쓰고있을지 벌써부터 기대가 된다.기대하시라! - ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ뿌듯해서 미쳐버린 것 같잌ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 찍어둔 사진들이다. ..
201228 나의 한 해 아직 확정은 아니라지만, 뿌듯한 마음에 가져와본다. 이름 그대로 다변량 통계분석을 배우는 다변량. 어려웠으나.. 좋은 결과를 얻어 감사하다. 그래도 부족한 부분이 많아, 이번 방학에 선형대수로 기초를 채우고 다시 공부해봐야겠다. 데이터마이닝. 수식으로 증명?한 것들이 많아, 컴과에서 배웠던것과는 달랐다. 어려웠지만 재밌었다. 심~지어 내가 존경하는 교수님의~~ 수업이잖아 ~~~👍🏻 빅데이터통계분석. 프로젝트 수업이었다. 우리 조가 가장 높은 평가를 받았다😌내 스스로는 조금 아쉬운 것들이 있었는데, 학우분들... 높게 평가해주어 감사합니다.. 아 그리고 다른 학우들의 프로젝트도 살펴보고 발표를 들으면서 더더 배울 수 있었다. 수리통계학2. 수통1때는 정말 하나도 이해안갔는데, 2는 정말 재밌게 공부했다. ..
[선형대수] 벡터와 공간 - 선형독립 이번 포스팅에서는 Khan academy의 linear independent(선형독립)에 대해 알아보자. 저번 학기에 다변량 수업을 들으면서, 벡터에 곱해지는 상수항들이 전부 0이면 선형독립이라는 걸 배웠(?)는데 그 의미에 대해 이해하지 못한채로 넘어갔었다. 살만 칸쌤 덕분에 드.디.어. 이해했다 ~!~!~!~!!!! - 이게 영어로 이해하면 편한데, 한국어로 뭔가 어려운 단어를 써서 띠용스럽다. 나는 살만 칸쌤처럼 Linear Dependent / Independent 터미놀로지를 사용하겠다!!!!!! Linear Independent전에 linear dependent를 먼저 이해해보자. 이전 포스팅에서 살펴보았듯, \(S = { \vec a, \vec b}\)일 때, \(Span(S)\)는 \(c_..
[선형대수] 벡터와 공간 - 선형결합과 생성 이번 포스트에서는 Khan academy의 Linear combination(선형결합)에 대해 알아보자. \(\vec v_1, \vec v_2, ... , \vec v_n \in \mathbb R\)일 때, \(c_1\vec v_1 + c_2\vec v_2 + ... + c_n\vec v_n\)을 선형결합이라고 한다. 선형결합이라고 하는 이유는 상수배를 한 벡터들을 더하기 때문! 만약, \(\vec a = (1, 2), \vec b = (0, 3)\)일 때, 벡터 \(\vec a\)와 벡터 \(\vec b\)의 다양한 선형결합을 고려해보자. \(0\vec a + 0\vec b = \vec 0\) \(3\vec a - 2\vec b = (3, 0)\) # 위의 그림 참고! 즉 2차원 상의 모든 점을 \(\..
[선형대수] 벡터와 공간 - 매개변수 방정식 Khan academy 수업 정리. 2차원과 다르게 3차원 이상의 고차원 공간에서는 직선을 나타내기 위한 유일한 방법이 바로 매개변수 방정식이다. 그렇다면, 매개변수 방정식에 대해 2차원에서부터 살펴보자. ● Set of collinear vector 실수 공간에 벡터 v가 있다고 하자. \( \vec v = (2, 1)\)라고 할 때, 동일선상에 존재하는 벡터의 집합은 \( S = \{ c\vec v | c \in \mathbb R \}\)으로 나타낼 수 있다. 이 S 를 공간상에 모두 촘촘하게 표현을 하면(c가 -무한대 ~ +무한대까지 가능하다고 볼 수 있겠다.), 이는 기울기를 갖는 어떠한 직선을 그리게 된다. 이 직선상의 임의의 벡터에 \(\vec x \)를 더해서, 또 촘촘하게 표현을 하면 원래..
[선형대수] 벡터와 공간 - 벡터 더보기 이번학기 나를 괴롭혔던 다변량분석과 데이터 마이닝...이라 쓰고 선형대수라 읽는 것..^*^ 내가 복전생이라 순서대로 안들어서인가..나만 선형대수를 모르는 건가....? 하여튼 너무 힘들었던 이번 학기. 모르는 것을 그때그때 채워 공부하긴 하였으나, 제대로 이해한 것 같지 않은 느낌... 수학과에서 선형대수 수업을 들을 시간은 더 이상 없으니 내가 혼자 공부해보자. 종강했으니, 오늘부터 칸 아카데미에서 제공하는 선형대수학 수업을 수강한다. 홧팅! - 첫번째 수업인 벡터와 공간의 '벡터' chapter. 정말 쉽다. 고등학교때 배운 행렬수준. .... 너무 쉬워서 뭐라 써야할지도 모르겠지만, 큰 개념들만 짚고 넘어가도록 하겠다. 벡터? 크기와 방향을 표현. 2차원상에서는 주로 (0, 0) 원점에서 ..
[Github] pull request(pr) 날리기 Hello, World! 이번 학기에 새로운 예측 프로젝트를 진행중이다. 뉴스기사수와 포털 트렌드의 주간 데이터들을 수집하여, 월간 경제 지표인 소비자심리지수를 예측하여 새로운 주간 경제 지표를 개발하는 프로젝트이다. 팀 프로젝트를 진행 중인데, 코드는 주로 새벽에 짜다보니, 회의 시간 이외의 팀간 의사소통을 카톡으로만 하는 것이 무리인 것으로 보였고, 드디어 활용해본 gitHub의 pr기능...✨👍✨ 이제야 써보다니.. 장점으로는, 코드 충돌을 방지할 수 있고, 내 코드에 대한 설명을 덧붙이기 좋고, 팀원들과 해당 pr에 대해 대화를 나눌 수 있다는 점. 그리고 또 당연히 버전 기록도 남는다. ✨유의할 점✨ PR과 merge는 다른 개념이다. merge를 하기 직전에만 PR을 날릴 수 있는 것이 아니고..

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