What I've done to be a good engineer.
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Hello. I am HYESEUNG LEE.
it's me
제조 센서 데이터 분석 회사의 인턴 및 딥러닝 기반의 결함 감지 프로젝트를 진행하며 딥러닝 실무 경험을 쌓아왔습니다. 현재는 이미지 데이터셋 기반의 트래킹을 연구하고있습니다. 그 외에도 추천 시스템에 관심을 갖고, 학부 인턴과 외부 스터디를 병행하며 추천 시스템의 기초 이론과 최신 트렌드 및 알고리즘 구현에 대해 공부했습니다.
experience
○ 제 17회 SAS 분석 챔피언십 입선(2019.09.19)
: 롯데홈쇼핑 방송의 판매 실적 예측 및 판매 증대를 위한 데이터 기반의 방안 제시○ 숙명여자대학교 통계학과 연구실 학부 인턴(2020.07 ~ 2020.08)
: 추천시스템 분야의 이론 학습 및 카카오 아레나 브런치 데이터 실습
○ '모빌리오' 엔지니어링 인턴(2019.10 ~ 2020.02, 2020.10 ~ 2020.11)
○ CJ올리브네트웍스 SW창의캠프 CJ UNIT 대학생봉사단 단장(2019.08 ~ 2019.12)
: 초중학생 대상 아두이노 교육 및 커리큘럼 개발
○ '데이블' 컴퓨터비전 엔지니어링 인턴(2021.01~ 2021.06)
○ '데이블' 소프트웨어 엔지니어(2021.07 ~ )
education
- ○ 2017.03 ~ 2021.08 숙명여자대학교 컴퓨터과학, 통계학 전공
- ○ 2020-2 우등상
- ○ 졸업성적 우등상
main project
If you interested in my projects, please visit my github repository.
- ○ Deep Learning: Small Fabric Database for Defect Detection
- ○ Machine Learning: 사이버 공격 패턴 사전 감지 프로그램
- ○ 뉴스기사 수와 포털 트렌드를 활용한 주간 소비자 심리 지수 개발
- ○ YOLO 논문 리뷰 - 논문 리뷰 발표 수업: 기계학습특강 (숙명여대 통계학과 대학원 2021-1)
- ○ 딥러닝 수업 보충 자료 제작 - 수업: 통계적기계학습-딥러닝 (숙명여대 통계학과 2020-1)
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