Computer Science

ADsP(데이터 분석 준전문가) 시험 접수_2020

재수생 등장. **19년도 이혜승이 쓴 ADsP 시험 정보 글: https://2hyes.tistory.com/27

 

ADsP(데이터 분석 준전문가) 시험 접수

HELLO 나는 혜스니. 데이터 사이언스에 어떻게 더 접근할 수 있을까 고민하다가 휴학과 동시에 시작한 데이터 분석 준전문가 시험 준비. 물론 자격증 != 내 실력 이라지만, 이를 통해 더욱 공부하고 연구할 수 있..

2hyes.tistory.com

 

1. ADsp 데이터 분석 준전문가 2020년 시험 일정을 먼저 알아보자. (접수는 여기서! https://www.dataq.or.kr/www/main.do )

등급 시험명 접수기간 환불마감 수험표발급 시험일 결과발표
준전문가 제24회 데이터분석 준전문가 자격검정 01.10 ~ 02.03 ~02.12 02.21 ~ 02.29 2020.02.29 03.31
제25회 데이터분석 준전문가 자격검정 03.09 ~ 05.11 ~05.20 05.29 ~ 06.07 2020.06.07 07.07
제26회 데이터분석 준전문가 자격검정 06.15 ~ 08.03 ~08.12 08.21 ~ 08.29 2020.08.29 09.29
제27회 데이터분석 준전문가 자격검정 09.07 ~ 10.26 ~11.04 11.13 ~ 11.22 2020.11.22 12.22

제일 중요한 접수기간★ 접수기간 놓치는 것만큼 화나는 일이 없단 말이지요...? 제 24회 시험은 이미 접수기간이 끝난 상태이고, 나는 접수했고 결제했고, 시험만을 앞두고 있다. 환불 안하고 무사히 시험 잘 치고 합격하게해주세요.

2. 검정 수수료 금액은 50000원이다. 전문가 시험은 조큼 더 비싸더라(필기 8만원, 실기 7만원). 5만원임에 감사한다. 참고로 접수하고 결제안하면, 무용지물이니 까먹지말고 그냥 바로 결제하길 추천한다.

3. 시험공부는 어떻게 할 것인지. 이번에는 고민을 많이 했다. 재수생이기때문에...^_ㅠ.. 인강을 들으면 효율은 높겠지만, 진도빼는 공부를 선호하는 타입은 아니라서, 독학하기로 했다. 사실 나는 컴과/통계 전공중이기때문에 크게 어려운 내용이 없다. 비전공자라면 인강을 듣는 것도 나쁘지않을 것 같다. 선택은 그대의 몫.

책은 저번 시험때 샀던 데이터에듀책으로 그대로 공부하려고 한다. (2020년도 책이 새로 나왔더라!) 모르는 부분은 전공책과 유튜브를 활용하고 있다. 그리고 제일 중요한 3과목을 먼저 공부하는 중이다. 저번에 1,2과목만 열심히하다가 3과목 양이 너무 많아서 뒷통수 맞았기 때문.

4. 시험 내용에 대해 알아보자면 이러하다. 1, 2과목은 읽어보면 무슨 말인지 알거다. 3과목이 문제다. 우리 학교 수업명 기준으로 하자면, 기초통계학 1,2, 수리통계학 1,2, 회귀분석, 시계열분석, 분산분석 정도의 수업내용인 것 같다. 나도 아직 안들은 과목들이 있지만 해낼 수 있을거라 믿어...나는 나를 믿어...

과목명
데이터 이해 데이터의 이해
  • 데이터와 정보
  • 데이터베이스의 정의와 특징
  • 데이터베이스 활용
데이터의 가치와 미래
  • 빅데이터의 이해
  • 빅데이터의 가치와 영향
  • 비즈니스 모델
  • 위기 요인과 통제 방안
  • 미래의 빅데이터
가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
  • 빅데이터분석과 전략 인사이트
  • 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
  • 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
데이터분석 기획 데이터분석 기획의 이해
  • 분석 기획 방향성 도출
  • 분석 방법론
  • 분석 과제 발굴
  • 분석 프로젝트 관리 방안
분석 마스터 플랜
  • 마스터 플랜 수립
  • 분석 거버넌스 체계 수립

데이터분석

R기초와 데이터 마트
  • R기초
  • 데이터 마트
  • 결측값 처리와 이상값 검색
통계분석
  • 통계학 개론
  • 기초 통계분석
  • 다변량 분석
  • 시계열 예측
정형 데이터 마이닝
  • 데이터 마이닝 개요
  • 분류분석(Classification)
  • 군집분석(Clustering)
  • 연관분석(Association Analysis)

출제 문항 수 및 배점 정보:

구분 과목명 문항수 배점 검정시험시간
객관식 단답형 객관식 단답형
필기 데이터 이해 8 2 80 (각 2점) 20 (각 2점)

90분

(1시간30분)

데이터분석 기획 8 2
데이터분석 24 6
40 10 100

5. 합격 기준은 총점 60점 이상이고 과목별에서 40%이상 점수를 따면 된다. 60점 이상이 그렇게 쉬운 것이 아님을 느꼈으니 다시 열심히 해봐야즤.. 

6. 응시자격은 없다. Everybody. You can do. I can do. We can do!

 

그럼 다시 열공해보즈아! 다음엔 꼭 합격후기로 돌아올 것...아윌비백 b